背景簡介
人工智能發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。當前，新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。
人工智能作為科技領域*具代表性的技術，在中國取得重大的進展，被寫進十九大報告中。加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。2017年7月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中就指出：“人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。”
可以預見的是，人工智能將是全球新一輪科技革命和產業變革中的核心技術，*先掌握前沿技術，*先大規模應用人工智能的國家會是這一次科技革命的領導者，為此全球都在爭先進行AI戰略部署。而中國在AI方面不光有得天獨厚的數據優勢，而且也是全球人工智能行動*早、動作*快的國家之一，早在2015年，人工智能的發展就得到了國家相關部門的重視和政策支持。在此背景下，北郵在線人工智能研究院攜手多家優秀企業與知名媒體，決定于2017年12月18日-21日在北京和上海兩地特舉辦“人工智能EMBA國際總裁研修班——人工智能數據挖掘與應用”，通過全方位、多角度、深層次的學習與熱點專題剖析，加速推動人工智能技術的實際應用與發展，促進構建共享共贏的商業發展生態體系。
具體安排如下：
課程安排
（1）人工智能的發展歷史、現狀和發展趨勢;
（2）學習十九大的人工智能政策解析及扶持企業創新;
（3）人工智能對金融行業的影響和挑戰;
（4）人工智能行業各大應用案例及實踐;
（5）人工智能不同場景的應用分析;
（6）人工智能關鍵技術;
A.深度學習及數學
B.機器學習
C.神經網絡
D.卷積神經網絡
E.循環和遞歸網絡
F.深度學習的工程應用
G.對抗學習和增強學習(AlphaGo的核心技術)
（7）大數據下的人工智能;
（8）”人工智能+”時代的機遇與挑戰;
（9）參訪交流學習。
學員對象
1.人工智能領域的創始人/合伙人;
2.智能硬件/機器人企業董事長/總經理;
3.知名投資機構總監/合伙人;
4.機器人/高校研究室研究員;
5.人工智能領域知名科學家學者;
6.工業/制造業企業董事長/總經理;
7.知名媒體、行業媒體記者、地方;
8.支付平臺、大數據平臺、金融技術解決方案提供商;
9.基金證券、銀行、p2p平臺、保險等;
10.互聯網公司公司高管;
11.教育機構相關課程教師;
12.大數據和人工智能相關公司的技術專家;
13.有意使用大數據和人工智能技術創新的創業者和高管， 風險投資人;
14.各類大數據和人工智能行業相關咨詢顧問、技術和解決 方案提供商;
15.金融科技公司、投資機構、協會;
16.對機器學習領域感興趣的大學高年級學生、研究生;
17.各地方政府職責部門
課程亮點
（一）培訓形式及權威師資團隊：
1.采取了專家授課、主題討論、案例分享和實踐相結合的教學模式；
2.專注于數據科學在行業里的應用以及一線人工智能技術企業IT大咖、名校教授、業界專家組成的專業師資隊伍。
（二）全方位課程結構：分為綜合模塊、技術模塊、應用模塊和拓展模塊四大模塊，從人工智能發展史、人工智能產業應用分析、人工智能關鍵技術、人工智能落地案例等方向全方位進行探討。
（三）雙證書權威性：培訓結束后，達到培訓結業要求的學員可獲得由北郵在線人工智能研究院頒發的“中國人工智能EMBA總裁班”結業證書，此證書可作為個人學習和更新知識的依據，數據納入北郵在線人才庫中。
（四）上課收獲：權威內容，全面深入了解人工智能基礎概念和實踐及人工智能的產業應用，互動討論；深厚的師生情誼、廣泛的資源人脈、促成合作。
招生細節
授課時間：2017年12月18-21日 09:00-17:00
上課地點：北京、上海
學習費用：12800元(含學習資料、講師、場地、茶歇餐點、證書等)
（1）各政府職責部門及各高職院校學術教師享受學費半價優惠
（2）贈送工博士智能制造學院-機器人免費學習兩個名額
付款方式：匯款
開戶行：中國建設銀行股份有限公司上海真新支行
帳戶名：上海眾堅文化傳播股份有限公司
賬戶號：3105 0179 4700 0000 0095
附 言：總裁班（請附學員姓名）
請于2017年12月16日17點前完成匯款，并將匯款憑證掃描件發送至聯絡人（劉老師郵件：lhp@gongboshi.com），以便優先預留名額并辦理注冊手續。
注：工博士為上海站點招生處
組織機構
主辦單位：北郵在線網絡科技集團、北郵在線人工智能研究院
承辦單位：郵系移聯（北京）教育科技有限公司、工博士科技股份有限公司、上海眾堅文化傳播股份有限公司
發證單位：北郵在線人工智能研究院
協辦單位：中國科學院計算機網絡信息中心、中關村區塊鏈產業聯盟、國研和諧科學研究中心、中國智能制造百人會、中國新金融發展聯盟、中國電子商務協會信用管理委員會、中關村亦創智能制造產業互聯網技術創新聯盟、北郵在線智能制造研究院、北郵在線金融科技研究院、北郵在線區塊鏈教育與研究中心、中國互聯網金融企業家俱樂部、工業區塊鏈實驗室、產業互聯網發展智庫、轉型工廠、快貝網絡科技有限公司、穹鏈網絡科技有限公司、《財經界》雜志社、南京國金會展有限公司、工博士機器人技術有限公司、工博士智能制造學院
擬邀授課師資
部分師資詳細介紹如下（排名不分先后）：
（注：按實際情況可能會作適當調整，*終以課程通知為準）
張云泉博士
中科院計算所并行軟件實驗室主任，研究員，博士生導師，國家超算濟南中心主任。2000年中國科學院軟件研究所計算機軟件與理論專業碩博連讀,獲工學博士學位。主要研究方向為大數據并行處理、并行程序設計和性能評價、并行計算和并行編程模型等。已在國內外學術刊物上發表論文二百余篇，出版專著一部，譯著三部。獲得中科院軟件所首批杰出青年人才專項計劃支持。曾獲國家科技進步獎二等獎一項，獲中科院科技進步二等獎一項，2016年中國計算機學會科學技術二等獎，2017年首屆CCF青竹獎獲得者,2017年中科院科教成果一等獎。中國大數據產業應用協同創新聯盟常務副理事長，中國軟件行業協會常務理事，中國計算機學會常務理事/高性能計算專業委員會秘書長,大數據專家委員會副秘書長。《數值計算與計算機應用》、《計算機科學》、《計算機工程與科學》和《科研信息化技術及應用》編委。中國高性能計算機TOP100排行榜創始人和發布者。 50多次擔任國際會議程序委員會委員，IEEE CSE 2010、IEEE HPCC 2013、FCST2015，NPC2015和HPC China 2016等程序委員會共同主席。果殼網科學顧問，光明日報科譜專家委員會委員，青海省大數據與云計算咨詢專家委員會委員，貴州省農業大數據專家委員會委員。九三學社中央科技委員，中央促進技術創新委員會副秘書長。
張寅生博士
中國科學技術信息研究所研究員，中國計算機學會高級會員，中國人工智能學會高級會員，中國數學會會員，美國計算機學會（ACM）會員 ，美國認知學會（CSS）會員。 香港城市大學高級副研究員（2011-2012），清華大學博士后（2004-2006）， 中國信息產業發展研究院中國軟件評測中心工程師（2004）。
曾主持國家科技基礎條件平臺計劃項目《網絡科技資源監測分析評估體系建設》（2006-2009）；獨立完成全國高校教材學術著作出版項目、“十二五”國家科技支撐計劃項目“面向外文科技知識組織體系的大規模語義計算關鍵技術研究”項目數學專著《證明方法與理論》（2012-2015）；獨立完成中國博士后基金項目、清華大學心理與認知科學研究中心邏輯與自動演繹推理課題（2004-2006）。
發表學術專著5部：邏輯與自動化專著《擴展的三段論及自動推理》，科學技術文獻出版社，2009年。全國高校教材學術著作出版審定委員會審定的高校教材數學類學術著作《證明方法與理論》，國防工業出版社，2015年。計算機基礎理論著作《計算理論解析》，清華大學出版社，2016年。合著《語言學中的科學》，人民出版社，2015年。合著《科技部專業技術人員大講堂實錄匯編（2014-2015）》，科學技術文獻出版社，2016年。
主要研究領域：人工智能，認知科學，數理邏輯，物聯網。
李遠博士
工博士集團副總經理，ABB機器人培訓講師中國第一人。畢業于上海化工學院機械專業，1997年加入ABB集團機器人部，1998年派往瑞典 Vasteros ABB University Sweden 深造，主修機器人原理與應用。作為第一批機器人技術專家為中國彩色顯像管工業自動化、卷煙廠無人化車間與3C行業自動化應用做出巨大貢獻。
2003年后，在負責ABB中國區機器人現場服務部門期間，建立了中國區ABB機器人培訓中心，作為ABB機器人中國培訓創始人，親自培訓學員超過1000人，遍布全國各地。
2013年，作為ABB機器人三大培訓中心之一的亞太區負責人，主導建立了ABB機器人6大類47門課程，規劃技術人員成長路線與完整的培訓體系。
徐貴寶
中國信息通信研究院技術與標準所高級主管，高級工程師，深度學習國家工程實驗室理事、信通院分部主任，長期支撐網信辦、發改委、科技部、工信部等部委相關工作。《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、《國家高新區互聯網跨界融合創新中關村示范工程（2015-2020年）》主筆人，《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》、《“十三五”國家信息化規劃》、《 “十三五”信息產業發展指南》主要撰稿人。
陳華博士
廣州驢車信息科技有限公司總工程師，廣東浙銀投資控股有限公司AI行業首席投資分析師，微軟認證高級工程師，深圳市世貿組織事務中心在站博士后。參與國家基金等各類基金6個，參與編寫著作2本，以第一作者發表包括SCI、CSSCI等核心期刊5篇以上。
作為公司研發團隊*高負責人，負責技術研發攻堅指導及AI研發團隊建設與管理, 其研發團隊擁有自主知識產權18項，已成功在語音、圖形識別等智能領域實現技術應用。研發中心重點布局于智能展覽領域研究，將人工智能技術應用于線下展覽場景，全面提升展覽效率和體驗。
徐國愛教授
北京郵電大學 網絡空間安全學院 教授、博導
研究方向：軟件安全、信息安全管理、密碼學
1994年6月上饒師范學院本科畢業，
1998年7月獲華中理工大學計算數學專業碩士學位，
2001年8月獲北京郵電大學信息與信號處理專業博士學位。
2003年9月評為北京郵電大學副教授，
2008年6月被聘為北京郵電大學教授，研究方向包括：軟件安全、信息安全管理和密碼學。
2001年9月留校參加工作以來，先后主持和參與近三十項科研項目、在國內核心期刊發表論文二十余篇、獲國家發明專利2項、編寫教材專著4部，獲省部級教學、科研獎勵多次。
黃騫博士
中咨數據有限公司總工程師。北京大學博士，美國伊利諾伊大學訪問學者，原超圖軟件先進技術實驗室大數據室主任，北京交通大學城市規劃設計研究院暨未來城市聯合實驗室研究員。《大數據領導干部讀本》編委，科技部重大專項評委，2016年北京市優秀青年人才，2015年朝陽區高端商務人才，2014年北京市組織部優秀人才，北京市優秀青年工程師標兵，北京市創新標兵，2014年獲得中國地理信息科技進步獎特等獎（唯一），2016年中國地理信息優秀工程獎，2016年中國標準創新貢獻獎優秀青年獎北京市推薦候選人。發表論文30余篇，發明專利9項。
Amir Khosrowshahi
英特爾人工智能產品事業部CTO。
在哈佛大學獲得了物理學與數學的學士學位以及物理學碩士學位，并在加州大學伯克利分校獲得了計算神經學博士學位。Amir 在2016年隨著英特爾收購 Nervana Systems 加入了英特爾，此前是 Nervana的聯合創始人和首席技術官。在 2014 年創立 Nervana 之前，Amir 曾在高通公司的神經形態計算部門，從事了一年的模擬 VLSI 傳感器研究。他曾有 5 年就讀于加州大學伯克利分校，是 Redwood 理論神經學中心的研究員。他在Redwood的研究領域包括實驗神經科學、機器學習、分布式計算和計算機視覺。
楊華
香港大學研究生畢業，工博士集團CTO。在ABB公司工作12年，噴涂部門技術主管和專家，精通噴涂機器人系統(包括硬件、軟件和工藝)，上海明辰（上海JJ）機器人ips系統改造，北京奔馳ABB噴涂機器人的系統設計，安裝，調試，和現場管理。延鋒彼歐南京工廠ABB噴涂機器人的系統設計，安裝，調試和現場管理。延鋒彼歐安亭新一線ABB噴涂機器人的系統設計，安裝，調試和現場管理。延鋒彼歐安亭二線改造的ABB系統程序和換色程序的設計和調試。延鋒彼歐沈陽工廠一期ABB機器人系統程序和換色程序的設計和調試。延鋒彼歐重慶工廠二期ABB噴涂機器人的系統設計，安裝，調試和現場管理。延鋒彼歐鐵西工廠二期ABB噴涂機器人的系統設計，安裝，調試和現場管理。延鋒彼歐煙臺工廠ABB噴涂機器人換色程序的優化和氣泡工藝缺陷的診斷。延鋒成都工廠ABB噴涂機器人系統程序的優化。天津RINX汽配保險杠流水線ABB噴涂機器人調試（現場經理，機器人工程師）。保定長城保險杠ABB噴涂機器人的系統設計，安裝，調試和現場管理。武漢東風雷諾的ABB系統程序和換色程序的設計和調試。武漢敏實ips改造。北汽模塑（北京JJ）雙2K系統改造。武漢JJ機器人ips系統改造等項目。
陳波
騰訊科技微信模式識別中心技術總監。
2010年開始組建微信模式識別團隊，負責微信人工智能相關的研發于管理工作，團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，其研發成果廣泛應用于微信和騰訊其他產品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等，日服務量達數千萬。目前致力于創建微信對話機器人的平臺，更智能連接微信公眾平臺的服務。
曾冠奇
武漢大學碩士畢業。目前任便利蜂智能零售技術負責人。主持包括人臉識別、物品識別、行人跟蹤統計及無人值守店鋪等多個項目中的深度學習算法。
2015年 阿里大數據競賽 15/4868。隊伍名櫻園的玻爾茲曼機
2016年 上海Bot大賽初復賽第一名。
2017年 kaggle intel 癌癥預測大賽29/848。
莊稼
IT業從業人員，曾服務于多家IT企業，從程序員到產品總監、項目總監、副總經理。人工智能及大數據獨立研究者和顧問。研究人工智能和大數據超過15年，核心成果為結合大數據原理的“機器無監督學習語義相關度分析”，在“機器像人一樣思考”方面取得理論和實踐的一定突破，并在直銷行業輿情分析等項目中得到應用和取得很好效果。另有文本自動摘要、文本自動分類、文本自動聚類、互聯網機器爬蟲、中文分詞等方面的成果。大數據及人工智能方面所發表的文章受到業界廣泛好評和轉載，包括微軟、阿里巴巴、EMC等巨頭的轉載，被360大數據網稱為中國首個將大數據講透徹的人。
曾為多家企業和機構講授大數據和人工智能課程及講座，包括廣州市公安局、滴滴出行、貴陽大數據交易所深圳部、中國手機媒體委員會、北京侏羅紀軟件公司（石油行業IT）、廣州合智創享公司（供應鏈系統）、廣州樂起信息科技有限公司（游戲）、廣州樂窩客信息科技有限公司（移動互聯網）、嶺南創業投資俱樂部（風投）、深圳微招科技有限公司、廣州極盛信息科技開發有限公司等。
加雄偉
中國聯通研究院高級工程師、項目經理、人工智能研究室組長、國際電聯第20研究組物聯網安全組副組長，專注于IT技術研發16年，在區塊鏈應用與國際標準化方面有著深入的研究和成果。
蔡維德教授
北京航空航天大學數字社會和區塊鏈實驗室主任。
闞雷
轉型工場CEO、法大創投管理合伙人
花名“兔哥”，有“工業4.0第一網紅”之稱，曾任職于西門子等500強企業多年，在企業數字化轉型領域有豐富的實戰經驗，發表《閑話工業4.0六重天》等多篇詼諧幽默的制造業相關文章，內容廣為流傳，閱讀量累計過億，著有《大話工業4.0》一書，獲國家出版獎和央視二套《第一時間》重點推薦。 兔哥擁有中國政法大學MBA導師、法大企業家創投基金籌建人、中國智能制造百人會產融結合委員會主任、烏鎮世界互聯網大會工業4.0顧問等社會職務，并長期擔任新華社、人民日報、國務院發展研究中心、北京衛視、河北衛視等特邀評論員和嘉賓。兔哥是國內早期數字貨幣投資人，曾多次獲得數百倍投資收益。長期關注區塊鏈技術在工業4.0領域的應用和投資機會，工業區塊鏈實驗室的創建者之一，孵化了多個區塊鏈應用項目。
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